大數(shù)據(jù)分析在近期經(jīng)歷了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),它可以理所當(dāng)然地被認(rèn)為是一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)曾在2016年預(yù)測(cè),到2019年大數(shù)據(jù)分析解決方案的銷售額將達(dá)到1870億美元。銀行和投資公司等金融服務(wù)機(jī)構(gòu)是這些解決方案增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。
金融交易,從股票、債券、商品或外匯交易,尤其是受大數(shù)據(jù)分析影響最大的業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)改變金融交易方式主要有以下三種:
l 大數(shù)據(jù)分析正在引起整個(gè)市場(chǎng)從人工交易到量化交易的轉(zhuǎn)變
l 人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)最小化和盈利能力最大化
l 情感分析在金融交易機(jī)會(huì)分析中的應(yīng)用
不同于其他交易模型,GTR的交易模型擁有更廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源,不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)上可以搜到的信息和數(shù)據(jù),還有很多一手資料。此外,GTR智能數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)交易生命周期的流程已經(jīng)日趨成熟。
在交易前,借助勢(shì)達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,交易者能夠了解到市場(chǎng)何時(shí)具有最高流動(dòng)性,誰(shuí)在進(jìn)行買賣,以及實(shí)時(shí)交易量。此外,GTR會(huì)將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行算法優(yōu)化,場(chǎng)景測(cè)試和成本分析,構(gòu)建了更精準(zhǔn)的交易模型。
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勢(shì)達(dá)集團(tuán)是面向全球大型企業(yè)的分析解決方案的強(qiáng)大領(lǐng)導(dǎo)者,在人工智能,數(shù)據(jù)科學(xué),商業(yè)智能和技術(shù)領(lǐng)域引領(lǐng)了變革。勢(shì)達(dá)集團(tuán)(GTR)致力于人工智能技術(shù)(AI)的大數(shù)據(jù)分析,而且不斷結(jié)合新興前沿技術(shù),利用勢(shì)達(dá)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)以及人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),為客戶提供高精確度的預(yù)測(cè)分析解決方案。