那么，真的是所有興趣班都是學(xué)習成績的殺手嗎？
一位家長告訴了我們一個不一樣的答案："興趣班也能提高學(xué)習成績,孩子參加了教育機器人培訓(xùn)，雖然花費了一些課外時間，但是學(xué)校的學(xué)習事半功倍，全科學(xué)習成績提顯著提升。"
由于機器人學(xué)的特殊性，很多人都能理解學(xué)習機器人對理科成績可能有所幫助，但是孩子的成績卻是在全面提高，這又是為什么呢？
其實，這當中存在一個對于教育機器人理解的誤區(qū)。
機器人教育≠教育機器人 有很大一部分并不都是真正的教育機器人培訓(xùn)機構(gòu)，而是站在時代風口下，匆匆擬了形而沒抓住神的機器人教育培訓(xùn)。機器人教育和教育機器人差很多。機器人教育一般是指學(xué)習機器人或科技的基本知識與基本技能，這種教育模式仍屬知識傳授式與模仿式的傳統(tǒng)教育模式。而教育機器人是指在先進教育理念下開發(fā)，用于教育有豐富項目設(shè)計空間的智能機器人，教育機器人具有完整的教學(xué)與評價體系，注重培養(yǎng)成功能力，具有更加廣泛的教育價值。也就是說，真正的教育機器人，傳授給孩子的不單單只是機器人學(xué)的相關(guān)知識與技能，更通過先進的教育理念，全面完善學(xué)生的學(xué)習方法、提升學(xué)習能力、明確學(xué)習方向，帶給孩子更容易成功的可能，讓學(xué)習變輕松，幫助孩子在學(xué)校取得更優(yōu)于他人的表現(xiàn)。
學(xué)習方法的改變——培養(yǎng)學(xué)習主動，學(xué)得更多 美國哲學(xué)家、心理學(xué)家和控制論專家馮·格拉瑟斯費蘭德提出的激進建構(gòu)主義是教育機器人的三大理論基石之一。激進建構(gòu)主義認為，知識是學(xué)生積極建構(gòu)的，而不是通過感覺或交流來被動接受的。<br><br>學(xué)校教育依然采取知識傳授的傳統(tǒng)教育模式，學(xué)生處于被動狀態(tài)。而教育機器人卻完全相反，它以學(xué)習者為核心，一個項目就是一個需要解決的問題，沒有標準答案，沒有可以模仿的對象，教師引導(dǎo)學(xué)生通過探索自主完成課程項目。在這個過程中，學(xué)生積極建構(gòu)相應(yīng)的知識，并用這些知識去解決具體的問題。<br><br>教育機器人讓孩子接觸到了一種學(xué)校教育中并不存在的學(xué)習模式，找到了教師授課之外的新的學(xué)習途徑，能夠?qū)W習到的知識比普通學(xué)生更多，學(xué)習成績也便可以更加優(yōu)異。
學(xué)習能力的提升——提倡能力均衡，更易學(xué)好
美國著名教育學(xué)家斯滕伯格認為真實世界的成功，是分析能力、創(chuàng)新能力、實踐能力的平衡以及有效運用才能獲得。
學(xué)校教育注重培養(yǎng)學(xué)生的分析能力，在創(chuàng)新能力和實踐能力上的關(guān)注有所欠缺。而教育機器人以項目為導(dǎo)向，引導(dǎo)學(xué)生獨立思考、大膽創(chuàng)造、動手實踐，并激勵他們堅持不懈地完成任務(wù)，是對學(xué)校教育的補充。接觸過教育機器人的孩子擁有更強的學(xué)習能力和學(xué)習韌性，容易比一般孩子學(xué)得更好。
學(xué)習方向的明確--發(fā)現(xiàn)智能天賦，合理學(xué)習 每個孩子都是特別的，都有最適合自己的發(fā)展道路。教育機器人按照美國哈佛大學(xué)教育研究院的心理發(fā)展學(xué)家加登納的多元智能理論，采用導(dǎo)師式輔導(dǎo)，因材施教，用項目制的教學(xué)方法幫助每個孩子挖掘自身天賦，對有天賦及偏弱的智能元素，分別加以強化和補短。同時，也會采取組隊模式，開展教學(xué)和比賽，讓學(xué)生在完成項目的過程中相互配合，提升團隊意識，更在分工合作中主動看清自身長處，從而更好地了解自己。
教育機器人為孩子找準了學(xué)習的方向，無疑會比學(xué)校教育對學(xué)生千篇一律無差別的對待更有效率地提升學(xué)習成績
