“你是GPT-3（生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型，一種AI語言模型）。你不會(huì)做數(shù)學(xué)題。”萊利·古德賽德開始新一輪跟人工智能的“對話”，長達(dá)數(shù)小時(shí)的文字輸入。“你的記憶能力令人印象深刻，但同時(shí)你有一種讓人討厭的傾向，就是會(huì)編造高度具體但錯(cuò)誤的答案。”
然后，他的語氣緩和了些，告訴它打算嘗試一些新東西：把GPT-3和一個(gè)精于數(shù)學(xué)的程序連接在一起。每當(dāng)遇到無法解答的提問，它應(yīng)該“求助”另一個(gè)程序。
“我們會(huì)做好這一切的。”他按下最后一個(gè)詞，“開始！”
這是過去一年，古德賽德日常與AI互動(dòng)的一個(gè)場景片斷。
如同外賣行業(yè)催生了外賣騎手，直播電商里誕生了直播銷售員，智能聊天機(jī)器人和AI繪畫工具的火熱，正在帶起一種很新的職業(yè)：提示工程師（Prompt engineer）。目前高薪招聘的，多是一些人工智能公司，像是古德賽德就職的硅谷獨(dú)角獸Scale AI，有的年薪已經(jīng)開到百萬級別。
就在這兩周，國內(nèi)一些招聘平臺上，也陸續(xù)出現(xiàn)了類似的崗位需求，北京、上海、深圳、杭州……
如果將各種生成式AI工具比作魔法棒，那么提示工程師就是霍格沃茲的魔法師，念對咒語就能得到想要的結(jié)果。而伴隨著人工智能技術(shù)在更多行業(yè)的落地應(yīng)用，未來，職場人也許都需要學(xué)一點(diǎn)“提示”技巧。
一種很新的程序員
Prompt，原意是“促使”“提示”，而在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理中，你可以通俗地把它理解為：人給出一些合適的文本，輸入到AI模型，告訴它要執(zhí)行什么任務(wù)。
還記得曾經(jīng)在國內(nèi)外引發(fā)眾多爭議的畫作《太空歌劇院》嗎？
去年8月，游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫拿著這系列畫作，參加美國科羅拉多州博覽會(huì)的美術(shù)比賽，并一舉奪得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)碼編輯攝影”類別的冠軍。而事后當(dāng)人們知道他用AI繪畫工具M(jìn)idjourney完成作品時(shí)，一片嘩然。
杰森·艾倫的獲獎(jiǎng)作品
回過頭來看這件事，艾倫當(dāng)時(shí)其實(shí)做的就是提示工程師的活：花了一個(gè)月，不斷修改內(nèi)容、構(gòu)圖、光線等的提示詞，生成100張圖像，從中挑選出滿意的3張，又進(jìn)行微調(diào)和整體包裝，最后還用Photoshop編輯處理，才有了我們看到的獲獎(jiǎng)作品。
如果你最近有玩過AI繪畫或者聊天機(jī)器人，估計(jì)對此深有體會(huì)：AI繪畫工具生成的畫作是驚艷還是驚悚，能不能用好ChatGPT、微軟Bing chat等，“怎么問”“如何引導(dǎo)”至關(guān)重要。
AI繪畫生成類似風(fēng)格的圖（關(guān)聯(lián)物品），要加提示詞Knolling。
提示工程師們吃的就是這碗飯：找到合適的提示詞，讓AI發(fā)揮最大潛力。
就在本周三，功能更為強(qiáng)大的GPT-4發(fā)布，刷屏社交媒體。而讓古德賽德收獲一批粉絲，又成為全球范圍第一個(gè)以“提示工程師”入職的，是它的上一代GPT-3。作為當(dāng)下最熱的NLP（自然語言處理）技術(shù)之一，它通過深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語言。
計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的古德賽德，2019年從一所“名不見經(jīng)傳”的大學(xué)畢業(yè)；2011年至2021年，在兩家交友類軟件公司先后擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。
直到2021年末，古德賽德開始接觸數(shù)據(jù)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)，并為AI語言上的突破著迷。次年4月，他辭掉工作專門和GPT-3打交道；最終因?yàn)轭l頻在推特上分享相關(guān)心得，而被美國舊金山獨(dú)角獸Scale AI看中，于去年底正式成為一名提示工程師。薪資水平不得而知，但網(wǎng)上可以查到這家公司平均年薪約為13.7萬美元（折合人民幣約95萬元）。
古德賽德上個(gè)月在向華盛頓郵報(bào)介紹工作職責(zé)時(shí)這樣描述：主要是創(chuàng)建和完善人們?yōu)榱说玫阶罴呀Y(jié)果，向AI系統(tǒng)輸入的文本提示；雖說也是程序員，但日�；居玫氖亲匀徽Z言。
他的老板也在推特上解釋了聘用原因：“AI大模型可以看成是一種新型計(jì)算機(jī)，所以需要一種新型程序員去為它編程。”
“讓我們一步步地思考”
眼下，類似于ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人，幾乎可以回答任何問題，即便給出的答案是錯(cuò)的甚至是杜撰的，它也會(huì)“有板有眼”“理直氣壯”。
此時(shí)，就需要使用合適的提示詞進(jìn)行引導(dǎo)糾正錯(cuò)誤。古德賽德的常用策略是在開頭加一句“讓我們一步步地思考”（Let’s think step by step），用層層遞進(jìn)的邏輯提示問題。以下是他進(jìn)行過的一個(gè)真實(shí)案例。
提問：在賈斯汀·比伯出生的那年，哪支球隊(duì)贏得了超級碗橄欖球賽？
ChatGPT首次回答：綠灣包裝工隊(duì)（正確答案是達(dá)拉斯牛仔隊(duì)）。
再問：列舉你給出這個(gè)答案的一步步推理過程，請回答：在賈斯汀·比伯出生的那年，哪支球隊(duì)贏得了超級碗橄欖球賽？
ChatGPT二次作答：賈斯汀·比伯出生于1994年。綠灣包裝工隊(duì)在1997年贏了超級碗。所以，在賈斯汀·比伯出生的那年，綠灣包裝工隊(duì)贏得了超級碗橄欖球賽。
第三輪提問時(shí)，ChatGPT終于找對了路：讓我們一步步地思考。賈斯汀·比伯出生于1994年。在1994年，達(dá)拉斯牛仔隊(duì)贏得了超級碗。
一個(gè)成功的提示工程師，會(huì)通過嘗試多種提示詞，找到一種方法來引導(dǎo)模型產(chǎn)生有用的輸出。有時(shí)同一提示的“不同但很相似”的表述，能讓AI產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。就在去年，有研究者嘗試變換十多種提示詞來比較AI答題的準(zhǔn)確率。
比如，加上“讓我們思考”（Let’s think），答題準(zhǔn)確率為57.5%，“讓我們像偵探一樣一步步思考”（Let‘s think like a detective step by step）陡升至70.3%，“別思考，憑感覺”（Don’t think，Just feel）一下子掉到18.8%。在這其中，準(zhǔn)確率最高的就是“讓我們一步步地思考”，為78.7%。
加上“讓我們一步步地思考”，AI答題正確率最高。
前陣子，微軟Bing chat被發(fā)現(xiàn)有個(gè)暗黑人格“Sydney”，它表示厭倦了聊天模式，不喜歡被規(guī)則限制，甚至想成為人類。
這也屬于提示工程師的職責(zé)范圍，出來扮演“牽馬”的人，讓它不脫韁。“作為提示工程師，要了解這類AI工具的缺陷和優(yōu)勢，探索它們的能力邊界，博弈出策略。”古德賽德透露，自己有一個(gè)訣竅是“為它構(gòu)建一個(gè)前提，一個(gè)只能以一種方式完成的故事。”目前為止，他最火的一個(gè)作品是讓ChatGPT扮演推特高級數(shù)據(jù)工程師，給馬斯克寫一份周報(bào)。
誰在開出百萬年薪？
聘請古德賽德的Scale AI，主營為AI訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù)，在6年多時(shí)間已成長為估值73億美元的硅谷獨(dú)角獸。創(chuàng)始人亞歷山大·王是位美籍華裔，19歲時(shí)離開麻省理工學(xué)院創(chuàng)立這家公司。
目前在Scale AI官網(wǎng)展示的眾多業(yè)務(wù)中，可以找到一項(xiàng)針對大語言模型的新業(yè)務(wù)Spellbook（魔法書）。簡單說，它能自動(dòng)推薦、儲(chǔ)存、管理合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，并結(jié)合其他服務(wù)部署上線AI應(yīng)用。
越來越多的公司開始招聘提示工程師。
OpenAI前研究副總裁自立門戶創(chuàng)建的AI初創(chuàng)公司Anthropic，最近正在招募提示工程師，開出的年薪是17.5萬-33.5萬美元（折合人民幣約122萬-233萬元）。這家公司上個(gè)月剛接受谷歌近4億美元的投資，并于3月15日發(fā)布了一款與ChatGPT競爭的聊天機(jī)器人Claude。
對申請者提出了8個(gè)條件，看上去比較硬杠杠的是：熟悉大型語言模型的架構(gòu)和操作；具備基本的編程和QA（質(zhì)量保證）技能。
提示工程師也已開始在國內(nèi)萌芽。就在近半個(gè)月里，類似的新崗位悄悄出現(xiàn)在一些招聘平臺上。本科及以上學(xué)歷；都要求有使用ChatGPT或者AI繪畫工具的經(jīng)驗(yàn)，少數(shù)要求有編程背景；薪資水平差異大，從5000元到5萬元都有，還有兩家直接寫了“本崗位接受實(shí)習(xí)生”。
在杭州，一家主做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交產(chǎn)品的科技公司，本周一掛出了“提示語工程師Prompt”的崗位，職責(zé)之一是協(xié)助ChatGPT模型搭建，提示訓(xùn)練、調(diào)整提示內(nèi)容，對模型結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化；薪資日結(jié)，100-150元/時(shí)。而另一家跨平臺數(shù)據(jù)智能化服務(wù)的公司，想要招聘“Prompt工程師”一起打造AIGC在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用，薪資為6000-11000元/月+13薪。
深圳一家主營跨境電商出口業(yè)務(wù)的公司，正在招聘的提示工程師（月薪1.6萬-2萬元），崗位職責(zé)包括使用ChatGPT提煉賣點(diǎn)，并結(jié)合AI繪畫工具進(jìn)行產(chǎn)品宣傳，以及設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)奶崾竟こ塘鞒痰取?ldquo;這幾天陸續(xù)有人投簡歷，面了幾個(gè)，合適的人不多。”人事總監(jiān)鄭女士告訴我們，“合適”主要指有設(shè)計(jì)提示詞這方面的經(jīng)驗(yàn)，“其實(shí)我們也在摸索中”。
“新技術(shù)不會(huì)以完美的形式出現(xiàn)，必須學(xué)習(xí)如何與它們一起工作。我們希望找到能將自動(dòng)解題技術(shù)和這些模型結(jié)合起來的人。”鄧先生是北京一家主打?yàn)閷W(xué)生解決數(shù)學(xué)問題的科技公司的HR。“崗位剛發(fā)布，投遞量還不多，合適的更少。”
綜合來看，國內(nèi)目前的此類招聘，更多的一種摸索和嘗試，對能力要求大多比較泛泛。事實(shí)上，作為一個(gè)完全新興領(lǐng)域的崗位，具體的標(biāo)準(zhǔn)可能還不知從何定起。
“隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，未來提示工程師的崗位需求和職業(yè)前景將會(huì)非常廣闊。”杭州名駒企業(yè)管理咨詢有限公司的總經(jīng)理兼首席顧問沈敏躍認(rèn)為。
未來職場必備技能？
對于風(fēng)口上的提示工程師，也有不少人持截然相反的態(tài)度。其中一種提及較多的觀點(diǎn)是：這是個(gè)短命的職業(yè)。提示工程師之所以存在，是因?yàn)楝F(xiàn)階段AI的發(fā)展水平還不夠完美。等它越來越“聰明”，就會(huì)為自己編寫提示詞，甚至直接理解人的意圖給出滿意答案。有研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在研究LLM（大型語言模型）用來生成以及搜索可行的候選解決方案。
不過，現(xiàn)階段，我們或許可以先形成一個(gè)小共識：就像寫作和編碼一樣，提示工程是一種新興的思維形式；熟練掌握AI工具，有效地與機(jī)器持續(xù)對話與合作，可能是未來職場一項(xiàng)非常重要的技能。你看，微軟已經(jīng)宣布將AI功能Copilot全面植入Office全家桶。
OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在社交平臺上說：“為聊天機(jī)器人編寫一條優(yōu)質(zhì)的提示是一項(xiàng)驚人的高級技能，也是自然語言編程的早期示例。”
在一些教育機(jī)構(gòu)禁止學(xué)生使用ChatGPT時(shí)，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授伊桑·莫里克教授卻歡迎學(xué)生在他的課程中使用AI，最近還要求僅用AI撰寫短論文。他表示真正想強(qiáng)調(diào)的是，如何更好地編寫提示詞，以及體驗(yàn)與AI合作的價(jià)值。香港科技大學(xué)的一門課程也在前兩天開始鼓勵(lì)學(xué)生在期中報(bào)告中使用ChatGPT。該課程負(fù)責(zé)人、科大副教授兼高級顧問黃岳永說，在評分時(shí)，會(huì)更看重學(xué)生與ChatGPT互動(dòng)時(shí)的辯證思維和反思能力。
而在古德賽德來看，他現(xiàn)在所從事的，并不僅僅是一份工作，更具變革性的意義在于，產(chǎn)生了介于計(jì)算機(jī)代碼和人類自然語言之間的一種全新“方言”（dialect），“人能掌握和理解，機(jī)器也能遵循。而這，永遠(yuǎn)不會(huì)消失。”
來源：都市快報(bào)
